CI/CD, die sich selbst repariert.

Wenn ein Run fehlschlägt, sammelt Hive Logs, Diff und die fehlgeschlagenen Checks und schickt einen KI-Agenten mit diesem Kontext los. Der Agent reproduziert den Fehler, schreibt einen Fix, lässt die betroffenen Checks erneut laufen und öffnet einen PR auf Ihrem Branch, mit der Diagnose im Anhang. Sie prüfen und mergen wie bei jedem anderen PR — ohne Sie landet nichts.

Nur an den Modell-Anbieter, den Sie konfigurieren, und zwar mit Ihrem eigenen API-Key. Hive speichert Ihren Code nicht und trainiert nicht darauf. Ausgecheckt wird auf den Runnern, die Sie anbinden — mit eigenen Runnern berührt der Code unsere Hardware also überhaupt nicht. Artefakte, Images und Testdatenbanken bleiben auf Ihren Platten, sofern Sie sich nicht ausdrücklich für Speicherung bei uns entscheiden.

Hive wird von der Pulsar-Projekte GmbH betrieben, einer deutschen Gesellschaft mit Sitz in Bayern. Der Control Plane läuft auf einem Server in Deutschland; diese Marketing-Seite wird als statische Dateien über Cloudflare ausgeliefert. Es gibt hier keine Webanalyse, kein Tracking und kein Cookie-Banner — die Datenschutzerklärung führt im Einzelnen auf, was verarbeitet wird und auf welcher Rechtsgrundlage.

Sie bringen Ihren eigenen Modell-API-Key mit, die Token-Kosten gehen also direkt an Ihren Anbieter zu dessen Preisen — ohne Aufschlag. Hive weist die Token-Kosten je Fix aus und lässt Sie harte Tageslimits setzen, damit keine überraschenden Rechnungen entstehen.

Nein — Sie können sie aber einsetzen, und dann ist es kostenlos. Wir hosten den Control Plane und die Oberfläche; wo die Arbeit läuft, entscheiden Sie. Binden Sie eigene Maschinen als Runner mit einem Einzeiler an (Linux, macOS, Windows), mieten Sie Kapazität als Booster-Packs, oder mischen Sie beides und lassen die Warteschlange auf unsere Kapazität überlaufen, wenn Ihre voll ist.

Ja, und das ist der Normalfall. Ein Agent, den Sie auf Ihre Workstation starten, bekommt dort ein echtes Git-Worktree — Ihr Checkout, Ihre Toolchain, Ihre Zugangsdaten — es wird also nichts hochgeladen. Derselbe Agent läuft stattdessen containerisiert auf gemieteter Kapazität, wenn Sie Ihr Notebook zurückwollen oder zehn Agenten gleichzeitig brauchen; Sie entscheiden das pro Aufgabe. In beiden Fällen beobachten und steuern Sie ihn im Browser.

Rechenzeit, die Sie minutenweise bei uns mieten, statt Hardware zu kaufen. Braucht ein Run Kapazität, die Ihre eigenen Runner nicht haben, startet Hive eine VM, führt die Arbeit dort aus und beendet die Abrechnung, sobald sie heruntergefahren ist. Sie sehen, was jeder Run gekostet hat, und ein leeres Guthaben stellt den nächsten Job in die Warteschlange, statt Ihnen still etwas zu berechnen. In der privaten Beta gibt es 50.000 CPU-Minuten pro Monat. Packs lauten auf Rechenzeit statt auf Geld: Eine Preisänderung wirkt sich darauf aus, was ein neues Pack kostet, nie auf das, was Sie bereits halten.

Nein. Ein Repository nimmt mit einer einzigen Datei teil, und Hive startet im Shadow-Modus: Es meldet seinen eigenen Status und verlangt nichts, Ihre bestehende Pipeline entscheidet also weiterhin über jeden Merge. Sie vergleichen beide an echten Commits, so lange Sie möchten. Hive zu einem Pflicht-Check zu machen, ist eine separate Entscheidung in den Einstellungen Ihres Repositories — und unser eigener Onboarding-Leitfaden rät ausdrücklich, die alte CI erst abzuschalten, wenn eine Preflight-Prüfung sauber durchläuft. Fangen Sie mit einem Repository und einem Job an — eine brauchbare Pipeline sind wenige Zeilen — und weiten Sie es aus, wenn es sich bewährt hat.

Nein — Hive führt sie aus. Die Agenten authentifizieren sich als Sie, mit dem Abo oder Key, den Sie ohnehin bezahlen: einem Claude- oder Codex-Abo, einem Cursor-Konto oder einem OpenRouter-Key auf ein Modell Ihrer Wahl. Ihre lokale Umgebung bleibt unangetastet, denn die CI läuft serverseitig und benötigt auf Ihrem Rechner keine Installation. Dazu stellt Hive über hundert MCP-Tools bereit: Sie starten Runs, lesen Logs und analysieren Fehler aus dem Editor und Agenten heraus, den Sie schon benutzen, statt in unsere Oberfläche zu wechseln.

Actions führt Ihren Workflow aus und gibt Ihnen ein rotes X. Hive führt Ihre Pipeline aus und gibt Ihnen einen Fix. Dazu kommen Pipelines als echter Code (Starlark statt YAML), warme Caches von Haus aus und die freie Wahl, auf wessen Hardware gearbeitet wird — auf Ihrer ohne Compute-Kosten, auf unserer minutenweise, oder auf beiden.

Hive ist derzeit in privater Beta. Wer auf der Warteliste steht, wird der Reihe nach eingeladen und bekommt Early-Bird-Konditionen; jeder Beta-Mandant erhält 50.000 CPU-Minuten pro Monat, um Jobs auf unserer Hardware auszuprobieren — rund 12× so viel wie das Gratis-Kontingent von GitHub Actions.